Supabase 500MB 무료 티어 한계 극복기: PostgreSQL Dead Tuples와 VACUUM 자동화

1인 소프트웨어 엔지니어에게 인프라 비용 최적화는 생존을 위한 필수 과제입니다.
수십만 건의 유튜브 숏폼 메트릭을 매일 수집하는 데이터 파이프라인을 운영하면서, Supabase 무료 티어의 500MB 디스크 용량 한계는 언제 터질지 모르는 가장 큰 위험 요인이었습니다.

많은 개발자들이 데이터베이스에서 DELETE FROM table WHERE date < ... 쿼리를 실행하면 디스크 용량이 즉시 확보될 것이라 생각합니다.
하지만 실제 프로덕션 환경에서 수만 건의 레코드를 삭제했음에도 불구하고 DB 용량 게이지는 단 1MB도 줄어들지 않았습니다.
PostgreSQL의 MVCC(다중 버전 동시성 제어) 엔진이 작동하는 원리를 이해하지 못해 겪었던 위기와 이를 해결한 자동화 아키텍처를 공유합니다.

DELETE 쿼리의 함정과 데드 튜플(Dead Tuples)

PostgreSQL은 데이터 수정과 삭제 시 성능을 유지하기 위해 기존 디스크 블록을 즉시 비우지 않습니다.
레코드를 삭제하면 해당 행을 ’사용하지 않음(Dead Tuple)’으로 마킹만 해두고 물리적 디스크 공간은 그대로 점유합니다.

자체 운영 채널 벤치마킹을 위해 수집하던 video_daily_stats 테이블에서 29,689건의 레코드를 DELETE 쿼리로 지웠지만, 디스크 사용량은 여전히 400MB(80%)에 머물러 있었습니다.
이 데드 튜플들을 청소하고 공간을 OS 및 데이터베이스에 실제로 반환하려면 반드시 VACUUM 명령이 수행되어야 합니다.

주의: VACUUM FULL의 함정과 락(Lock) 리스크

디스크 공간을 완전히 반환하겠다는 생각으로 VACUUM FULL을 일상적인 크론잡에 넣는 것은 매우 위험합니다.
VACUUM FULL은 실행되는 동안 테이블 전체에 배타적 락(Exclusive Lock)을 걸어 모든 읽기/쓰기 쿼리를 중단시키며, 작업 중 원본 테이블 크기만큼의 임시 추가 디스크 용량을 요구합니다.
500MB 한도에 아슬아슬하게 걸려 있는 상황에서 VACUUM FULL을 돌리면 오히려 용량 부족으로 작업이 실패하고 서비스가 멈추는 대참사가 일어납니다.

7일 슬라이딩 윈도우와 자정 크론잡 자동화

우리는 안전한 표준 VACUUM과 7일 슬라이딩 윈도우 보존 정책을 결합한 백엔드 자동화 파이프라인을 구축했습니다.

// services/cronJobs.js 내부의 데이터 자정 청소 루틴
async function pruneDatabase() {
  const client = await pool.connect();
  try {
    console.log("[DB Prune] 7일 경과 통계 데이터 정리 시작...");
    
    // 1. 7일이 지난 일일 통계 레코드 삭제
    await client.query(`
      DELETE FROM video_daily_stats 
      WHERE record_date < CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days'
    `);
    
    // 2. 표준 VACUUM을 통한 공간 회수 (무중단)
    await client.query(`VACUUM video_daily_stats`);
    await client.query(`VACUUM channel_daily_stats`);
    
    console.log("[DB Prune] 데이터베이스 정기 청소 및 공간 회수 완료");
  } catch (err) {
    console.error("[DB Prune Error] 데이터베이스 청소 실패:", err);
  } finally {
    client.release();
  }
}

이 루틴을 매일 새벽 3시에 자동 실행하도록 등록한 이후, 데이터베이스 용량은 수십만 건의 트래픽 데이터 수집에도 불구하고 330MB~350MB의 안정적인 평형 상태를 유지하고 있습니다.

한정된 자원을 다루는 엔지니어링의 본질은 무한정 리소스를 증설하는 것이 아니라, 시스템이 스스로를 정화하는 순환 고리를 만드는 데 있습니다.

참고 자료:

• PostgreSQL Official Documentation — Routine Vacuuming and Dead Tuples Management
• Supabase Documentation — Database Optimization and Storage Best Practices
• Martin Fowler — Database Administration and Scheduled Maintenance