요즘 유튜브를 켜면 쇼츠 자동화 광고가 자주 보입니다.
AI에 맡기면 클릭 몇 번으로 영상이 나오고 누구나 잘 되는 채널을 만들 수 있다는 내용이죠.
영상 끝에는 대개 비싼 강의 결제 페이지가 붙어 있습니다.
솔직히 말하면 저도 그 결제 버튼을 눌러 본 사람입니다.

먼저 밝혀 두겠습니다.
저도 AI를 매일 씁니다.
받아쓰기, 대본 초안, 장면 분석, 편집 조립, 이 블로그의 설명 영상까지 AI가 맡는 일이 많습니다.
다만 100% 자동은 아닙니다. 사람이 고르고 고치고 올립니다.
이 글은 AI를 쓰지 말자는 글이 아닙니다.

제가 불편한 건 ’누구나 쉽다’는 말입니다.
AI는 누구에게나 열려 있습니다.
그런데 누구에게나 쉽지는 않습니다.
어떤 사람은 하루 만에 감을 잡습니다. 어떤 사람은 설치 화면에서 멈춥니다.
한 사람이 쉽게 해낸 경험을 모두의 기준으로 평준화해서 파는 건 다른 문제입니다.

그래서 말 대신 숫자를 꺼내 보겠습니다.
이런 영상이 실제로 얼마나 올라오는지, 제가 운영하는 쇼츠 채널(이하 채널 A)의 성적표, AI를 어디에 쓰고 어디서 틀렸는지, 그리고 AI와 강의에 실제로 드는 돈입니다.

같은 내용을 10분 영상으로도 정리했습니다.

AI 쇼츠 자동화 영상 159편을 세어 봤습니다

10월 23일에 YouTube에서 검색어 6개로 최근 1년 영상을 찾았습니다.
AI 쇼츠 자동화, 쇼츠 자동화 수익, 유튜브 자동화 AI, 딸깍 유튜브, AI 유튜브 부업, 쇼츠 자동화 강의입니다.
검색어마다 조회수 순과 최신 순으로 50편씩 받았습니다.
그중 한국어 제목에 AI·자동화 단어와 유튜브·쇼츠·부업 단어가 함께 들어간 영상만 남기니 159편, 채널 119곳이었습니다.
검색 결과의 일부라 시장 전체 크기는 아닙니다.
흐름을 보는 표본으로 봐 주세요.

제목에 들어간 약속	영상 수
돈 (수익, 월 얼마)	78편 (49%)
쉬움 (딸깍, 누구나, 초보)	29편 (18%)
시간 (하루 몇 분, 몇 분 만에)	14편 (9%)
자동 (자동 수익, 방치)	10편 (6%)
위 약속 중 하나 이상	101편 (64%)

설명란에 강의, 모집, 결제, 오픈채팅 같은 단어가 있는 영상은 85편(53%)이었습니다.
그 영상을 올린 채널은 63곳입니다.

정작 이 영상들의 성적은 어땠을까요?
조회수 중앙값은 5,420회였습니다.
상위 20편이 전체 조회의 81%를 가져갔고요.
채널 119곳 중 61곳은 구독자가 1만 명이 안 됩니다.
누구나 잘 된다고 말하는 영상도 대부분은 몇천 회에 머물러 있습니다.

광고가 말하는 자동 수익에는 문턱도 있습니다.
쇼츠로 광고 수익을 나누려면 먼저 YouTube 파트너 프로그램에 들어가야 합니다.
쇼츠 기준 조건은 최근 90일 유효 조회수 1,000만 회와 구독자 1,000명입니다(YouTube 고객센터).
들어간 뒤에도 크리에이터 몫은 할당된 수익의 45%입니다(Shorts 수익 창출 정책).

올라오는 속도는 빠릅니다.
AI 유튜브 부업으로 검색해 최신 순으로 받은 50편은 10월 15일부터 22일까지, 8일 사이에 올라온 영상이었습니다.

159편 중 조회수 1위와 2위는 강의 홍보가 아니었습니다.
둘 다 KBS 〈추적60분〉의 보도입니다.
수백만 원짜리 AI 자동화 쇼츠 강의를 다룬 편이 146.7만 회, 2026 부업 사기 보고서가 126.8만 회입니다.
이번 검색에 걸린 같은 프로그램의 고액 강의·부업 사기 영상은 이 둘을 포함해 4편이고, 합계 493만 회가 넘습니다.
홍보 영상보다 그 홍보를 의심하는 영상을 더 많은 사람이 봤습니다.

방송은 성공 화면이 어떻게 만들어지는지도 보여 줬습니다.
KBS 〈추적60분〉 2월 6일 방송에 따르면 제작진은 가짜 홈페이지를 만들고 홍보 문구와 커리큘럼을 AI로 뽑았습니다.
구독자 3명인 채널에서 라이브 강의를 열자 2,509명이 보고 있었습니다.
방송에 나온 비용표를 보면 1시간 동안 접속자 2,500명을 붙이는 데 든 돈은 40,000원입니다.
홈페이지와 실버 버튼까지 모두 합친 비용은 663,983원이었고요.
화면 속 조회수와 예상 수익 숫자도 몇 번의 클릭으로 바뀌었습니다.

4월 3일 방송에서는 후기와 수익 숫자가 커지는 과정이 나왔습니다.
한 고액 강의 업체 강사는 업체가 수익이 100만 원이면 500만 원까지만 올려 달라고 했다고 증언했습니다.
컴퓨터를 못 하는 초보로 소개된 수강생 후기의 주인공은 AI 회사 대표였습니다.
성공 화면 한 장만으로는 그 강의를 판단하기 어렵다는 뜻입니다.

127편을 올려 보니

표본은 첫 48시간 글과 같은 127편입니다.
2026년 2월 11일부터 9월 29일까지 올린 드라마·영화 리뷰 쇼츠에서 의뢰를 받아 만든 영상과 올린 지 2주가 안 된 영상을 뺐습니다.
숫자는 YouTube Analytics와 YouTube Studio에서 10월 20일과 23일에 받았습니다.

채널 A는 첫 48시간 유효 조회수로 영상을 나눕니다.
유효 조회수는 첫 몇 초를 넘겨 보거나 직접 눌러 재생한 횟수입니다(YouTube 공식 블로그).

첫 48시간 유효 조회수	채널 A 판정	영상 수	나중에 10만 회를 넘긴 영상
1만 회 미만	실패	40편	3편 (8%)
1만~5만 회	보통	70편	20편 (29%)
5만 회 이상	성공	17편	17편 (100%)

성공은 127편 중 17편, 13%입니다.
실패는 그 두 배가 넘는 40편이었고요.

누적 조회수로 보면 쏠림이 더 뚜렷합니다.

누적 조회수 (10월 23일)	영상 수
1만 회 미만	7편
1만~5만 회	58편
5만~10만 회	22편
10만~100만 회	29편
100만 회 이상	11편

127편을 모두 더하면 3,858만 회입니다.
그 절반을 7편이 만들었습니다.
가장 많이 본 1편이 전체의 15%, 상위 10편이 61%입니다.
한가운데 영상은 4.7만 회에 머물렀죠.

같은 사람이 같은 장르로 만든 영상입니다.
그동안 컷 편집과 음성, 템플릿을 계속 고쳤습니다.
그래도 결과는 이만큼 고르지 않았죠.
첫 이틀 실패였다가 나중에 10만 회를 넘긴 영상도 3편 있었습니다.
하지만 그 3편을 따라간 글에서도 미리 알아볼 확실한 방법은 찾지 못했습니다.

데이터를 쌓아도 유튜브는 100% 확실해지지 않습니다.
저는 이 숫자를 매일 보면서 그걸 배우고 있습니다.

채널 A의 쇼츠는 100% 자동화가 아닙니다

먼저 지금 채널 A가 쇼츠를 어떻게 만드는지 공개합니다.
결론부터 말하면 100% 자동화가 아닙니다.
AI는 초안을 만듭니다. 고르고 고치고 올리는 건 사람이 합니다.

일은 AI 에이전트 둘과 사람 하나가 나눠 맡습니다.
Claude(Anthropic)는 대본과 편집 조립을, Google의 Antigravity 에이전트는 긴 영상 분석과 받아쓰기 같은 무거운 작업을 맡습니다.
작품과 장면 고르기, 마무리 편집, 업로드는 제 몫입니다.

단계	AI가 하는 일	사람이 하는 일
작품 고르기	다른 채널 쇼츠의 조회수를 모아 정리	어떤 작품을 할지, 올려도 되는 작품인지 판단
장면 후보 찾기	영상 분석 AI가 감정이 큰 장면 표시, 다른 채널이 이미 쓴 구간 지도	후보마다 자막과 화면 4~6장을 보고 고르기
대사 받아쓰기	faster-whisper로 대사와 시각 추출, 자막 어긋남 재기	이상한 줄은 귀로 확인
쉼 잘라 내기	직접 만든 스크립트가 말 사이 0.45초 넘는 쉼 표시	감정이 담긴 쉼은 남기기
해설 대본	Claude가 줄마다 여러 안 작성	고르고 고치기, 때로는 직접 다시 쓰기
해설 음성	음성 합성(TTS)	듣고 어색하면 다시 만들기, 때로는 직접 녹음
편집 조립	Claude가 프리미어 프로에 컷, 자막, 효과 자막, 효과음을 넣은 1차본 조립	마무리 편집
제목과 업로드		제목 짓기, 올리기, 피드 반응을 보며 제목 바꾸기
성적 확인	매일 아침 9시에 첫 48시간 판정과 오늘 올릴 편을 알림으로 정리	다음 작품과 장면 정하기

표만 보면 거의 다 자동으로 돌아가는 것처럼 보입니다.
손이 가장 많이 가는 곳은 오른쪽 칸입니다.

예를 하나 들겠습니다.
10월 17일에 Claude가 조립한 한 쇼츠의 1차본은 52.8초였습니다.
제가 손본 완성본은 34.4초입니다.
맨 앞에 현재 장면의 질문 대사를 먼저 세웠습니다.
회상으로 넘어가는 곳마다 해설과 효과음을 넣었고요.
상황을 설명하는 해설은 빼고 화면으로 보여 줬고, 13초짜리 장면은 6초로 줄였습니다.
그렇게 고친 완성본도 제 눈에는 아직 애매했습니다.
다른 편은 장면을 통째로 바꾸고 해설을 전부 제 목소리로 다시 녹음했습니다.
해설이 차지하는 시간이 11%에서 33%로 늘었죠.

효과음도 마찬가지입니다.
AI가 넣은 소리 중 길게 울리는 소리와 사람 목소리는 끄고 0.9초 안에 끝나는 짧은 소리만 남겼습니다.
마지막 펀치 대사에는 효과음을 넣지 않습니다.
이런 감각은 AI의 기본값에 없습니다.
그래서 제가 고친 내용을 규칙으로 적어 다음 초안부터 AI가 따르게 합니다.
자동화라기보다는 사람이 고친 것을 AI가 배워 가는 반복에 가깝습니다.

업로드 목표는 하루 2편입니다.
AI가 초안을 빨리 만들어 주지 않으면 이 속도는 어렵습니다.
그렇다고 AI만으로 나오는 속도도 아닙니다.

설명 영상은 방식이 조금 다릅니다.
그 과정은 Claude와 Remotion으로 설명 영상 만들기에 따로 적어 두었습니다.

AI가 틀린 곳 세 군데

첫 번째는 대사입니다.
10월 14일에 영상 분석 AI가 낸 장면 분석을 자막과 맞춰 봤습니다.
한 작품에서 따옴표로 적힌 대사 278개 중 실제 자막에 있는 건 68%였습니다.
나머지는 그럴듯하게 지어낸 문장이었죠.
장면 시각도 영상을 보고 잰 게 아니라 자막을 옮겨 적은 것이라, 자막이 틀리면 같이 틀렸습니다.
100MB가 넘는 원본은 아예 열지 못해서 화질을 낮춘 사본을 20분 남짓씩 잘라 넘겨야 했습니다.

두 번째는 시각입니다.
한 작품은 회차 자막 전체가 5.9초씩 늦게 들어와 있었습니다.
받아쓰기 AI가 찍는 단어 시각은 실제 말소리보다 0.3~0.6초 이른 줄이 있었고요.
그 시각대로 자르면 말 앞이 잘리거나 자막이 먼저 뜹니다.
지금은 컷 시각을 소리 크기로 다시 잽니다.
처음 쓰던 받아쓰기 모델은 시각이 5초 단위로 어림잡혀 나와서 아예 바꿨습니다.

세 번째는 장면입니다.
받아쓰기 글만 보고 AI가 고른 장면 후보는 대부분 탈락했습니다.
10월 17일에 제가 적은 메모가 있습니다.
자동화가 꽤 됐다고 생각했는데 다른 채널이 이미 만든 장면과 똑같은 걸 만들고 있었다는 내용입니다.
반대로 8월 말에 올린 4편은 합계 약 279만 회가 나왔습니다.
AI 장면 분석 없이 제가 직접, 주인공이 아니라 조연의 시점으로 장면을 고른 편들입니다.

세 가지 모두 AI를 쓴다고 저절로 보이는 문제가 아닙니다.
자막과 소리를 직접 맞춰 본 경험이 있어야 뭔가 이상하다는 감이 옵니다.
같은 AI를 써도 사람마다 결과가 다른 이유가 여기 있다고 봅니다.

무료로는 어디까지 될까: AI 3사 요금제

강의 광고에서 잘 다루지 않는 게 또 있습니다.
AI를 제대로 쓰려면 매달 구독료가 듭니다.

2026년 10월 23일에 각 회사 공식 페이지에서 확인한 개인 요금제입니다(24일에 다시 확인).
미국 달러 기준이고 세금은 빠진 가격입니다.
한국에서는 부가세가 포함된 가격으로 결제됩니다. Claude Pro는 월 $22, ChatGPT Plus는 원화로 29,000원입니다.

	무료	기본 유료	많이 쓰는 사람용
ChatGPT (OpenAI)	$0. 가장 가벼운 모델이 기본, 높은 사고 단계는 쓸 수 없음	Go $8, Plus $20	Pro $100, $200, $500
Claude (Anthropic)	$0. 5시간 단위 사용 한도, Claude Code와 Opus 없음	Pro $20 (연간 결제 시 월 $17)	Max $100부터 (Pro의 5배·20배 사용량)
Gemini (Google)	$0. Flash-Lite 모델, 사용량 제한 있음	AI Plus $4.99, AI Pro $19.99	AI Ultra $99.99, $199.99

출처: ChatGPT 모델별 이용 범위, ChatGPT Go 발표, ChatGPT Pro 요금제, ChatGPT 한국 요금, Claude 요금제, Google AI 요금제

세 곳 모두 무료로 시작할 수는 있습니다.
다만 무료 쪽에는 공통점이 있습니다.
가장 가벼운 모델이 배정되고 몇 시간 단위로 사용량이 막힙니다.
쇼츠 작업에 쓸 만한 기능은 유료 쪽에 몰려 있습니다.
Claude의 코딩 도구인 Claude Code는 무료 요금제에 없습니다.
Gemini의 동영상 생성은 유료 요금제부터 열리고요.

세 곳의 기본 유료 요금제를 함께 쓰면 한 달에 약 $60입니다.
1년이면 $720쯤 되죠.
저는 Claude를 Max 요금제로 씁니다.
월 $100부터 시작하는 요금제입니다.

요금과 한도는 자주 바뀝니다.
OpenAI는 한동안 막았던 $200 Pro 요금제 신규 가입을 다시 열면서 새 가입자의 포함 사용량을 낮췄습니다.
9월 22일부터 29일 사이에 이 요금제를 쓰던 사람만 10월 29일까지 이전 한도를 씁니다.
몇 달 전 강의에서 알려 준 요금과 한도가 지금도 같다고 보기 어렵습니다.

무료 도구도 공짜는 아닙니다.
제가 쓰는 받아쓰기 모델은 무료로 내려받을 수 있지만 크기가 2.9GB입니다.
제 컴퓨터에서 직접 돌립니다.
설치하고 오류를 잡는 시간은 사람마다 몇 분에서 며칠까지 다릅니다.

오픈소스의 힘, 그리고 직접 다루는 손

한편 도구 자체는 점점 무료로 풀리고 있습니다.
3D 프로그램 블렌더가 좋은 예입니다.
2002년 사용자들이 7주 동안 11만 유로를 모아 투자자들에게서 블렌더를 되사들였습니다.
그해 10월 13일, 블렌더는 누구나 쓸 수 있는 오픈소스로 공개됐습니다(blender.org 연혁).
그리고 2025년 3월, 블렌더로만 만든 애니메이션 〈Flow〉가 제97회 아카데미 장편 애니메이션상을 받았습니다(아카데미 공식 페이지, Blender Conference 2025 발표 소개).

AI 시대에는 이 속도가 더 빠릅니다.
ArtCraft 팀은 무료 오픈소스 앱 13개를 내놓았습니다(ArtCraft 앱 목록).
그중 그림 편집기 PhotoCraft는 9월 30일에 공개됐습니다.
스스로 아직 초기 알파 단계라고 밝히는데도 10월 23일 기준 GitHub 별이 7만 개를 넘었죠.
프로그램이 어떻게 돌아가는지 AI 에이전트가 분석하도록 돕는 REA는 별이 36만 개를 넘었고요.
ArtCraft와 REA는 서로 별개의 프로젝트입니다(ZDNet Korea 보도).
REA 개발팀은 상용 소프트웨어를 베끼거나 보호받는 코드를 재현하는 용도는 지원하지 않는다고 안내문에 밝혀 두었습니다.

YouTube도 2025년 9월에 쇼츠 안에서 소리까지 나는 AI 영상 생성(Veo 3 Fast)을 무료로 열었습니다(Made on YouTube 2025).
클릭 몇 번으로 만드는 방법 자체는 이미 공짜에 가까워진 셈입니다.

채널 A의 받아쓰기도 오픈소스 덕을 봅니다.
OpenAI가 2022년에 공개한 Whisper를 바탕으로 만든 무료 도구 faster-whisper를 씁니다.
그런데 이 글을 쓰면서 돌린 코드도 버전이 맞지 않아 오류로 멈췄습니다(아래 받아쓰기 코드 절에 적었습니다).
도구는 넘칩니다.
갈리는 건 그 도구를 직접 다룰 줄 아느냐입니다.
AI를 직접 다루지 못하고 남이 만든 ’딸깍’만 사는 쪽은 도구가 바뀔 때마다 뒤처질 수밖에 없습니다.

강의 값, 그만큼 할까

제 이야기부터 하겠습니다.
저도 한때 딸깍에 혹했습니다.
판매 강의, 쇼츠 강의처럼 200만~300만 원대 고액 강의를 들었죠.
그보다 훨씬 비싼 강의도 시장에는 많습니다.

그 돈만큼의 값어치가 있었는지는 지금도 잘 모르겠습니다.
도움이 하나도 안 된 건 아니었죠. 다만 낸 금액만큼이었냐고 물으면 선뜻 그렇다고 답하기 어렵습니다.
어떤 강의였는지, 무엇이 아쉬웠는지는 적지 않겠습니다.
특정 강의를 두고 하는 비판에는 제 개인적인 감정이 섞일 수 있어서입니다.

그래서 강의가 무조건 나쁘다고 말하지는 않겠습니다.
처음 배우는 사람에게 순서를 잡아 주는 좋은 강의도 분명히 있습니다.
문제는 값과 약속이 내용과 맞는지 판단할 근거가 듣는 사람에게 거의 없다는 점입니다.

피해를 호소하는 사람도 늘고 있습니다.
한국소비자원이 2026년 2월 18일에 낸 보도자료에 따르면 고액 온라인 부업 강의 피해구제 신청은 2024년 11건에서 2025년 42건으로 늘었습니다.
최근 5년을 합치면 59건입니다.
강의 주제는 유튜브 채널 수익화가 23.4%로 넷 중 하나였습니다.
결제액은 89.8%가 100만~400만 원이었고, 환급이나 계약 이행으로 해결된 건 33.9%에 그쳤습니다.

보도자료에 실린 사례 하나는 이 글의 주제와 그대로 겹칩니다.
한 소비자는 “AI 쇼츠 수익화” 무료 라이브에서 비전문가도 강의만 들으면 누구나 수익화할 수 있다는 설명을 듣고 267만 원짜리 유료 강의를 결제했습니다.
그런데 쇼츠 수익화에 필요한 실습과 템플릿, 스크립트는 제공되지 않았고 환급 요청도 거부됐습니다.
다른 사례에서는 쇼츠 강의를 155만 원에 결제한 소비자가 구독자 1만 명짜리 해외 채널을 사라며 70만 원을 더 요구받았습니다.

가격대도 넓습니다.
10월 23일에 판매 페이지에서 확인한 예입니다.

종류	가격	확인한 곳
전자책 (AI 숏폼 자동화)	13,900원 (오픈 특가, 29,000원으로 오를 예정)	한 재능 마켓 판매 페이지
온라인 강의 (AI 올인원)	490,000원 (20% 할인 표시)	한 온라인 강의 플랫폼
쇼츠 제작·업로드 자동화 대행	390,000원~1,490,000원	한 재능 마켓 판매 페이지
고액 AI 자동화 쇼츠 강의	수백만 원	KBS 〈추적60분〉 2026년 4월 3일 방송

같은 돈을 AI 구독에 쓰면 어떨까요.
한국 결제 화면에서 ChatGPT Plus는 한 달 29,000원입니다(10월 23일·24일 확인).
강의 49만 원이면 약 17개월, 200만 원이면 약 5년 9개월을 쓸 수 있는 돈입니다.

앞으로는 이 계산이 더 중요해진다고 봅니다.
AI 요금제와 화면은 몇 주 단위로 바뀝니다.
오늘 강의에서 배운 클릭 순서가 다음 달에도 그대로일 거라고 보기 어렵습니다.
남이 쉬웠던 방법을 비싸게 사는 것보다 한 달 구독료를 내고 직접 부딪혀 보는 쪽이 더 많이 남는 시대가 오고 있습니다.
직접 해 보면 내가 어디서 막히는지 알게 됩니다.
그걸 안 다음에 고르는 강의라면 필요한 부분에만 돈을 낼 수 있습니다.

’누구나 쉽다’가 빠뜨린 것

강의하는 사람에게 AI 자동화가 쉬웠던 건 사실일 수 있습니다.
그런데 그 사람에게는 이미 편집 경험이 있었을 수도 있습니다. 이미 큰 채널이 있었을지도 모르고요.
매달 구독료를 낼 여유와 하루에 쓸 수 있는 시간도 사람마다 다르죠.
앞에서 본 KBS 보도 속 초보 수강생 후기도 출발점은 AI 회사 대표였습니다.

이 출발점을 빼고 클릭 몇 번만 보여 주면 듣는 사람은 자기 출발점과 비교할 방법이 없습니다.
같은 강의를 들어도 누군가는 일주일 만에 따라 합니다. 누군가는 첫 단계에서 구독료만 내고 멈춥니다.
그 차이를 개인의 노력 부족으로 돌리는 건 공정하지 않습니다.

채널 A도 마찬가지입니다.
제 방식이 다른 채널에서도 통한다고 말할 수 없습니다.
위의 성적표는 채널 하나, 장르 하나의 기록입니다.

플랫폼은 AI 양산형 영상을 어떻게 볼까

YouTube도 클릭 몇 번으로 찍어 내는 영상을 지켜보고 있습니다.
YouTube CEO는 2026년 1월 서한에서 저품질 AI 콘텐츠, 이른바 AI slop을 직접 짚었습니다(YouTube 공식 블로그).
낮은 품질의 반복적인 콘텐츠가 퍼지는 것을 줄이겠다는 내용입니다.

수익 창출 정책도 바뀌었습니다.
2025년 7월 15일, YouTube는 정책 속 중복 콘텐츠라는 이름을 양산형 콘텐츠로 바꿨습니다(채널 수익 창출 정책).
지금 정책에는 독창적이지 않은 템플릿으로 대량 생산된 듯한 AI 생성 콘텐츠가 수익 창출이 안 되는 예로 적혀 있습니다.
사실처럼 보이는 AI 영상에는 2026년 5월부터 YouTube가 감지하면 라벨을 자동으로 붙입니다(YouTube 공식 블로그).
라벨이 붙는다고 추천이나 수익에 불이익이 생기지는 않는다고 덧붙였고요.

AI를 쓰지 말라는 뜻은 아닙니다.
사람이 더한 가치가 있어야 한다는 뜻으로 읽힙니다.

강의를 듣기 전에 필요한 객관적 판단

강의를 들을지 말지는 이 질문들의 답을 확인한 뒤에 정해도 늦지 않습니다.

• 잘 된 영상 한 편이 아니라 올린 영상 전체의 성적을 보여 주는가?
• 실패한 영상과 그 비율도 말하는가?
• 언제 기록인가? 몇 달 전 성공이 지금도 같은지 말하는가?
• 강사 채널 말고 수강생 채널의 결과를 보여 주는가?
• 강의비 말고 매달 드는 AI 구독료와 도구 비용을 알려 주는가?
• 자동으로 되는 부분과 사람 손이 가는 부분을 나눠 보여 주는가?
• 강사의 출발점(경력, 채널 규모, 들인 시간)을 밝히는가?
• 같은 돈으로 AI를 직접 구독하면 몇 달을 쓸 수 있는가?
• 결제 전에 환불 조건을 확인했는가?

답이 없다고 나쁜 강의라는 뜻은 아닙니다.
다만 누구나 쉽다는 말을 믿기 전에 확인할 근거가 그만큼 비어 있다는 뜻입니다.

환불 조건은 결제 전에 특히 꼼꼼히 보세요.
소비자원 보도자료는 디지털 콘텐츠의 경우 결제 직후 강의 자료를 내려받으면 7일 안이라도 청약철회가 어려울 수 있다고 안내합니다(전자상거래법 제17조).
1개월 이상 이어지는 계속거래 계약은 계약 기간 중 언제든 해지할 수 있습니다.
이때 사업자는 실제로 제공한 만큼의 값을 넘는 대금을 돌려줘야 한다는 방문판매법 조항(제31조, 제32조)도 함께 실었습니다.
다만 법 적용은 계약마다 다를 수 있습니다.
피해가 의심되면 1372 소비자상담센터(국번 없이 1372)에 물어보세요.

따라 써 볼 수 있는 것

강의를 사지 않아도 시작할 수 있는 것들을 공개합니다.
채널 A에서 실제로 쓰는 기준과 방법입니다.

첫 48시간 판정표

위 성적표의 기준입니다.
업로드한 날과 다음 날의 유효 조회수를 더해 1만 회 미만은 실패, 1만~5만 회는 보통, 5만 회 이상은 성공으로 봅니다.
이 숫자는 채널 A의 기준이라 그대로 쓰기보다 자기 영상 20~30편으로 다시 잡아 보세요.
정하는 방법은 첫 48시간 글에 자세히 있습니다.

받아쓰기 코드

faster-whisper는 무료로 쓸 수 있는 받아쓰기 도구입니다.
Python과 ffmpeg가 설치된 컴퓨터라면 아래 코드로 영상 대사를 시각과 함께 뽑을 수 있습니다.

import subprocess

import numpy as np
from faster_whisper import WhisperModel

# 영상에서 16kHz 모노 소리만 뽑는다 (ffmpeg 필요)
raw = subprocess.run(
    ["ffmpeg", "-v", "error", "-i", "clip.mp4", "-f", "s16le", "-ac", "1", "-ar", "16000", "-"],
    capture_output=True, check=True,
).stdout
audio = np.frombuffer(raw, np.int16).astype(np.float32) / 32768

model = WhisperModel("large-v3", device="cpu", compute_type="int8")
segments, _ = model.transcribe(audio, language="ko", word_timestamps=True)
for s in segments:
    print(f"{s.start:.2f} --> {s.end:.2f} {s.text}")

처음 실행할 때 모델(약 2.9GB)을 내려받습니다.
컷 시각은 이 결과를 그대로 믿지 말고 귀로 한 번 더 확인하세요.

소리를 ffmpeg로 따로 뽑는 데는 까닭이 있습니다.
이 글을 쓰면서 영상 파일을 바로 넣는 더 짧은 코드를 먼저 돌려 봤습니다.
그런데 영상을 읽는 라이브러리(PyAV 19.0.1)와 버전이 맞지 않아 오류로 멈췄습니다.
무료 도구는 이런 오류를 스스로 잡는 시간까지 포함해서 무료입니다.

AI 분석 결과를 검수하는 세 가지

영상 분석 AI의 결과를 받으면 세 가지를 봅니다.

• 따옴표로 적힌 대사가 실제 자막에 있는가?
• 장면 시각이 자막을 옮겨 적은 것은 아닌가?
• 컷 수나 길이 같은 숫자를 직접 세어 봤는가?

해설 대본 요청 틀

해설 대본을 AI에게 맡길 때 쓰는 요청 틀입니다.

아래는 쇼츠에 쓸 장면의 자막입니다(시작 시각 포함).
- 해설은 대사가 없는 틈에만 넣어 주세요.
- 해설은 전체 길이의 10~40% 안으로 써 주세요.
- 자막에 없는 사실은 쓰지 마세요.
- 첫 줄은 장면을 한 줄로 소개하고, 마지막 펀치 대사 뒤에는 해설을 붙이지 마세요.
- 줄마다 3가지 안을 주세요.

AI가 써 준 안은 고르고 고치는 데까지가 사람 몫입니다.

딸깍 뒤에는 늘 사람의 시간이 있습니다

딸깍 한 번으로 끝난 쇼츠는 채널 A에 한 편도 없었습니다.
한 편 뒤에는 장면을 고르고 자막을 맞추고 해설을 고치고 제목을 바꿔 보는 사람의 시간이 있습니다.
자동화 광고는 그 시간을 지우고 버튼만 보여 줍니다.

AI는 분명 좋은 도구입니다.
월 $20이면 누구나 쓸 수 있는 도구가 됐습니다.
다만 누구에게나 같은 속도로 열리지는 않습니다.
그 차이를 지우고 ’누구나’라고 말하는 순간 듣는 사람의 출발점은 사라집니다.

이 글에 적은 것도 채널 하나의 기록입니다.
제 기준이 틀리면 틀렸다고 덧붙이겠습니다.
잘 된 영상만큼 실패한 영상도 계속 꺼내 놓겠습니다.
자동화 강의가 말해 주지 않는 것은 이 블로그가 숫자로 말해 보겠습니다.

다음에 확인할 것

채널 A는 지금처럼 하루 2편을 목표로 쇼츠를 올리고 첫 48시간 기록을 쌓습니다.
다음 확인은 3개월 뒤인 2027년 1월 말입니다.
같은 검색어 6개로 AI 쇼츠 자동화 영상을 다시 세어 제목의 약속과 강의 홍보 비율, 조회수 중앙값이 어떻게 바뀌었는지 이 글에 덧붙이겠습니다.
AI 3사 요금이 바뀌면 표 아래에 바뀐 날짜와 함께 적고요.
지금 숫자가 틀린 것으로 드러나도 지우지 않고 남겨 두겠습니다.